MoldFlow在纤维填充中的应用

前言

短纤维增强树脂基复合材料由于具有高的强度、弹性模量、刚度以及抗蠕变性能好等优点，近年来得到了广泛的应用。由于这类制件一般较薄，同时由于短纤维的加入，使得其成型过程比常规的流动过程复杂得多。短纤维的三维趋向及其在成型过程中的变化进一步增加了其复杂性。此外，材料性质、纤维的形状系数和体积分数、成型条件特别是填充速度，都将影响纤维趋向。MPI/Fiber通过对短纤维增强树脂基复合材料的填充和保压过程进行模拟计算，能够可靠地预测纤维趋向程度，从而为预测制件的力学性能及随后的翘曲及应力分布提供可靠的依据。

一、MPI/Fiber简介

纤维增强复合材料制件的定许多性能与纤维趋向有关。MPI/Fiber实际上是在常规流动分析即MPI/Flow的基础上，进一步预测制件中的纤维趋向。
由于工业中常用的复合材料所含填应用。体积分数在10~50%之间，因此，在分析时必须同时考虑熔体动力学、熔体对纤维的作用和纤维间的相互作用对纤维趋向的影响。在MPI/Fiber中，熔体动力学利用常规的流动分析即MPI/Flow进行计算，熔体对纤维的作用采用Jeffery模型进行计算，纤维间的相互作用采用Tucker- Folger模型进行计算。在计算过程中，将纤维趋向与流动分析完全耦合，从而确保了纤维趋向计算的可靠性。
目前，MPI的填充材料数据库包含了大部分常用的填充材料如玻璃纤维、碳纤维、石棉纤维、硼纤维、钢纤维、合成材料纤维等，可用于绝大多数复合材料制件的分析。

纤维趋向是决定制件力学性能的主要因素，MPI/Fiber在纤维趋向预测的基础上可以进一步预测制件的力学性能。MPI/Fiber提供了五种力学性能模型供用户选择，包括Tandon- Weng模型、Halpin-Tsai模型、Krenchel模型、Cox模型、Ogorkiewicz-Weidmann-Counto模型。

此外，MPI/Fiber还提供了三种热膨胀系数计算模型供用户选择，包括Schepery模型、Chamberlain模型和 Rosen- Hasin模型。

由于制件的力学性能和物理性能与基体和纤维的性能有关，因此，在进行分析之前，除了要定义MPI/Flow分析所需的基本数据外，还需要定义材料的力学和物理性能，包括基体和纤维的弹性模量、剪切模量、泊松比、热膨胀系数及纤维的长度、形状系数、重量或体积分数。

目前，MPI/Fiber可以对制件的中性面模型和Fusion模型进行分析。

二、MPI/Fiber的作用

MPI/Fiber通过对纤维增强树脂基复合材料填充和保压过程的分析，不仅为用户提供常规流动分析的结果如填充时间、压力、温度、熔接痕、气穴等，还可以提供与纤维增强有关的模拟结果，帮助用户进行工艺优化。本文主要介绍与纤维增强有关的模拟结果。

(1) 纤维平均趋向纤维趋向是决定制件力学性能的主要因素，但是，影响纤维趋向的因素较多。MPI/Fiber可以预测纤维在整个成型过程中纤维的运动及纤维在制件厚度方向的平均趋向。通过优化填充形式和纤维趋向以减小收缩变形和制件的翘曲，并尽可能使纤维沿制件受力方向排列以提高制件的强度。

(2) 纤维趋向张量注射成型结束时制件厚度方向不同位置的张量分布，是计算制件在成型过程中热-机械性能和制件残余压力的重要依据。

(3) 制件的力学性能注射成型结束时制件厚度方向不同位置的力学性能如弹性模量、剪切模量、泊松比。由于考虑了制件的实际成

型条件对力学性能的影响，大大提高了制件翘曲分析及应力分析的精度。

(4) 制件的热膨胀系数注射成型结束时制件厚度方向不同位置的纵向（流动方向）和横向（垂直于流动方向）的热膨胀系数。

三、MPI/Cool应用实例

3.1 建模